搖床是分選細粒重礦物的主要設備。長期以來，人們都是通過進行大量的預先試驗來確定搖床的*佳操作條件。這種方法不僅耗費大量的資金，而且對給礦性質的變化適應性差。如能將搖床上的分選過程用計算機仿真，既可代替部分人工預先試驗，還可實現(xiàn)以地搖床操作的適時控制，尋求*佳的操作參數(shù)，獲得*好搖床分選指標。仿真的成功與否，完全取決于所建立的數(shù)學模型。目前，建立搖床數(shù)學模型的方法大體分為兩類，**類是根據搖床的比重級別分配曲線來建立醋；第二類是根據搖床顆粒沿縱向的粒度及比重分布，得到礦粒向各種產品中的轉移概率，再根據轉移概率作出搖床的回歸數(shù)學模型。**類模型適用于給礦各比重級別分布較均勻的情形，例如煤等。第二類模型雖然沒有比重級別分布這一限制，但每一種給礦均需作大量的試驗來確定每種粒級每種比重的轉移概率，工作量非常大。這兩類模型均未涉及到搖床的分選機理，模型的建立方法雖然可推廣至別的重選設備，但由于純粹是經驗式的數(shù)學模型，模型的擬合程度完全取決于各個特定參數(shù)。待定參數(shù)越多，模型的擬合程度當然越好，但試驗的工作量會成倍增加。

這里我們認為，要建立擬合程度好而又節(jié)省試驗工作量的搖床模型，還是應從分析搖床的機理著手。由于搖床上顆粒的受力很多，顆粒的運動構成一復雜的力學體系，而且顆粒的運動還受隨機因素的影響，從這方面著手建立合適的數(shù)學模型相當困難。這里我們在原有對顆粒運動的力學規(guī)律研究的基礎上，將選礦設備搖床上顆粒的分層與分離分別視為兩個隨機過程來研究，并根據所得到的轉移概率建立搖床的模型，*后將計算機的仿真結果與試驗結果進行了比較。

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